人工智能可以帮助提前一年诊断肺癌

时间：2021-09-08 00:00:00 来源：网络整理

在欧洲呼吸学会国际大会(European Respiratory Society International Congress)上发表的一项研究表明，一种人工智能(AI)程序可以在CT扫描中发现肺癌的迹象，比现有方法早一年。［1］

肺癌是最常见的癌症死亡原因，全世界每年约有180万人死于肺癌。肺癌通常在治疗不太可能成功的晚期才被诊断出来。

研究人员希望，使用人工智能支持肺癌筛查，可以使这一过程更快、更有效，并最终有助于在早期诊断更多患者。

计算机断层扫描或CT扫描已经用于发现肺部肿瘤的迹象，随后进行活检或手术，以确定肿瘤是否是恶性的。但每次扫描都需要放射科专家检查约300张图像，寻找可能非常小的癌症迹象。使用CT扫描对肺癌高危人群进行筛查的试验显示出了希望，但筛查受到了放射科医生逐个检查每张图像以决定谁需要进一步检查的实际难度的阻碍。

研究人员使用一组来自888名病人的CT扫描来训练他们的人工智能程序，这些扫描已经被放射科医生检查过，以识别可疑的生长。

然后，他们对1179名不同的患者进行了测试，这些患者是一项肺部筛查试验的一部分，随访三年，使用的是试验最后两年的CT扫描。其中包括177名在试验中最后一次扫描后通过活检确诊为肺癌的患者。

在这些CT扫描的177个恶性肿瘤中，该程序识别出了172个，这意味着它检测癌症的有效性为97%。该项目漏掉的5个肿瘤位于胸部中心附近，那里的肿瘤很难与身体的健康部位区分开来。

研究人员还对这1179名患者在确诊肿瘤前一年所做的扫描进行了测试，它能够识别出152个后来被诊断为癌症的可疑区域。

然而，研究人员表示，该项目也识别了太多的可疑区域，不是癌症(假阳性)，这需要大大改善，然后该项目可以用于临床，因为调查所有这些将导致不必要的活组织检查。

Audelan说:“筛查肺癌意味着要进行更多的CT扫描，我们没有足够的放射科医生来检查所有的扫描。这就是为什么我们需要开发有用的计算机程序。我们的研究表明，这个项目可以发现肺癌的可能迹象，早在一年之前。

“我们研究的目的不是要取代放射科医生，而是要帮助他们，给他们提供一种工具，可以发现肺癌的最早迹象。”

研究人员计划开发一种新的系统，能够更好地区分恶性和非恶性组织，以帮助放射科医生决定哪些患者需要进一步研究。

Joanna Chorostowska-Wynimko教授没有参与这项研究，她是欧洲呼吸学会秘书长，也是波兰华沙国家结核病和肺病研究所的呼吸医学顾问。她说:“早期诊断肺癌对提高生存率至关重要，而筛查将是朝着这个目标迈出的重要一步。”

“这项工作很有希望，因为它表明人工智能可以帮助我们快速查看大量扫描，甚至在早期阶段发现癌症迹象。然而，在这个项目投入使用之前，研究人员需要更好地区分异常但良性的肺组织和可能是癌症的组织。”

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