生命科学+普惠筛查，腾讯在说一个全新的AI故事

       一年一度的腾讯全球数字生态大会，医疗健康赛道仍是热闹非凡。

下午2点开场的智慧医疗专场，提前半小时就排起了四五十人的长队；开场后，场内依然站满了身穿职业套装的围观群众。

这也应和了腾讯健康总裁吴文达去年时的一番表态，“我们已经做了很多很好的AI应用场景，未来1-3年会是一个覆盖的过程。”现场近300个观众里，多半是腾讯健康的合作方代表，以及看到成效迫切想要入伙的新人。

腾讯健康总裁吴文达

在今年的演讲上，吴文达提出了“人工智能+医疗健康”未来发展的七个关键路标，分别是构建可信AI、加速AI多模态发展、从被动治疗转向主动健康管理、加速生命科学研究范式改革、助力医疗资源再分配、促进复合型医疗人才再生，以及发展伦理治理建立人与AI的正确关系。

12年前，马化腾曾发表过“通向互联网未来的7个路标”的演讲，那是腾讯首次提出“连接一切”的主张。12年后，时代已从“互联网+”进化到“人工智能+”，腾讯试图在技术代际更迭的大潮下，找到通向AI+医疗健康远方的路径。

在《健闻咨询》看来，腾讯健康今年真正想讲的新故事，就藏在吴文达的title里——除了腾讯健康总裁的职位以外，他今年多了两个头衔，一个是腾讯生命科学实验室负责人，另一个是腾讯健康普惠实验室负责人。

联系腾讯健康的B2C战略布局来看，这两个组织分别从B端和C端对既有业务做了延伸，前者伸向艰深未知的前沿技术探索，后者伸向广袤薄弱的低医疗资源地区。他们的共同点是，深度依赖AI。

这个故事的价值并不在于有多独特和新奇，而在于它真真切切地让行业看到了故事变为现实的可能。

AI+生命科学，一张谋划已久的商业化船票

2021年，于腾讯健康而言，发生了两件大事。

第一件是摆在台面上的里程碑事件。这一年的腾讯数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生对外宣布，腾讯将以“两面四桥”为抓手，助力医疗健康的数字化升级。

“两面四桥”中，一面为面向用户，即2C；另一面则为面向行业，即2B。这是腾讯健康首次明确对外释放C2B的战略信号。

另一件事则静没于水面之下。在腾讯内部，一个专注于生命科学研究的人工智能团队，在这一年悄然启动了一项研究计划——他们将大模型技术引入单细胞测序领域，试图借助AI来加速破解生命代码。

彼时，离ChatGPT问世还有一年之久，大模型技术远未进入大众视野。这群科学家却已经取其精髓——他们将组成DNA序列的四种核苷酸——A、G、C、T看成一种语言，通过大规模的预训练和微调，让模型具有了强大的推理性能和泛化能力。

这两件看似并无关联的大事，在今年完成了组织架构和业务层面的交汇，腾讯生命科学实验室由此而生——基于单细胞转录组预训练模型scBERT、T细胞受体结构预测模型tFold-TCR、全球最大单细胞蛋白基础数据库SODB等一系列基础研究成果，腾讯生命科学实验室构建起了一条从分子到细胞、组织再到系统的全栈研究体系。

AI制药便是这一体系下最典型的商业化路径。

在今年的智慧医疗专场活动上，腾讯健康对外展示了其在AI制药上的核心能力。基于自研的原子层药物AI大模型，腾讯健康开发了针对大分子药物和小分子药物的两大药物发现平台。

“我们现在可以做到，从抗体序列开始建模，用AI去预测它和抗原之间的结合能力、亲和力等等，筛选出10%的候选抗体。针对这10%，我们通过计算相似度，再选取前10%进行验证。”腾讯健康AI制药业务负责人刘伟表示，这一套基于AI预测的抗体虚拟筛选流程，会比传统的ELISA（酶联免疫吸附试验）降低42.5%的成本，成功率提高3-5倍。

从蛋白质结构到成药性评估，这一整套贯穿药物研发的AI能力，已经被腾讯健康集成到了旗下的云深智药平台。目前该平台的行业用户达到数千个，绝大多数都是药企。

对于任何一家互联网医疗平台来说，药企都是B端业务的核心。大多数情况下，互联网医疗对药企的服务都是流量逻辑，通过信息和电商的中介身份撮合交易。而腾讯健康则开辟了另一块全新的战场——从生命科学研究的角度切入，服务于药企的前期研发，与其形成更紧密的商业同盟。

“在生命科学领域，我们不知道的事情比知道的还多，因为AI的来临，我们会更有信心去尝试解决这些未知的问题。”吴文达表示，腾讯选择这条路除了取决于市场和客户的需求，更由自身技术基因驱动，因为看到了这个行业可以用AI或者云计算获得非常大的价值，让他们下决心投入。

从当下的业务布局来看，腾讯健康依然定位于第三方的技术服务提供者，这意味着它不会过多参与药企的具体项目，也不会转向全流程临床服务的外包。

但即便这样，这块蛋糕也已经足够诱人。

据吴文达透露，目前腾讯健康在B端已经有了一定的商业模式。他给自己设定的两个短期目标，一是出海；二是用技术辅助客户有比较突破性的科研成果发布，真正向行业证明和腾讯健康合作的价值。

“对我们来说，B端一定是越做越大，越做越深的业务。腾讯的定位还是技术为先，在我们最顶层、最基础的科技上的研发以及创新，把最小的模块做到极致，把这个能力给到各方，做离产业最近的AI，这是我们的目标。”

AI+疾病筛查，一次普惠基层的社会性试验

2020年，《健闻咨询》和刚入职腾讯不久的吴文达有过一次专访。

彼时，他向我们讲述了自己20年前在澳大利亚一座沙漠小镇的行医往事，那段在低资源地区行医的经历，让他重新思考医患关系和背后的系统性问题。此后，他彻底从临床一线转向公共卫生领域，专注于医疗技术和政策的研究。

在那次访谈中，吴文达称自己来到腾讯的初心，是希望通过科技手段，比如AI赋能，帮助患者解决掉就医背后琐碎的烦恼，重塑医患之间的紧密联系。

也正是在2020年前后，腾讯健康双管齐下，一边大力推广电子健康卡和医保电子凭证（即“医保码”）业务的普及，为用户的便捷就医铺设信息基础；另一边则借助微信入口，上线了腾讯健康小程序，为用户提供挂号、体检预约、报告查询等线上线下一体化服务。

截至2022年，用微信绑定电子健康卡的用户达到5亿多人，微信帮助医保电子凭证接入全国31个省级行政区，腾讯健康小程序覆盖全国2700多家医院。至此，腾讯健康的C端业务完成了第一阶段的布局。

很快，他们就将迎来AI大模型驱动下的全新变革。

坦率地说，在大模型技术问世后，各家互联网医疗巨头的C端产品形态相差无几。AI导诊、AI预问诊、AI报告解读、AI健康管家，其产品底色皆是借助大模型的语义交互能力，为用户提供一个类似家庭医生的服务。做得再深入一些的公司，则是和各大头部医院合作，双方通过共有知识产权的方式，对某个专科模型进行深度调优，使其性能达到或超越专科医生的水平。

而腾讯的特殊之处在于，他们既顺应市场需求，为其生态体系内的用户提供了上述产品的服务，又在主流视野之外，悄悄进行着一场“AI+普惠医疗”的社会性试验。

这项试验的牵头方，正是腾讯健康普惠实验室。

腾讯健康普惠实验室成立于2022年8月，隶属于可持续社会价值事业部（简称SSV），初衷是依托腾讯的数字化能力，在低卫生资源地区探索健康普惠的可持续模式。过去三年，他们针对先天性心脏病、听力障碍及宫颈癌、乳腺癌等疾病，先后推出“红雨伞计划”、“生机计划”等多个医疗公益项目。

在这次的专场活动上，腾讯健康首次完整对外发布了一项名为“低资源地区宫颈癌智能化防控“的项目成果。这个项目持续三年，覆盖中西部12个省份，40多个市（县），筛查的适龄妇女超过50万人次。

项目负责人，腾讯健康普惠实验室高级总监翟家欢表示，在整个项目的运行过程中，腾讯数字化团队提供了三大武器，分别是妇幼健康管理平台、基层医生培训平台和AI辅助诊断平台。在这些数字化平台的助力下，他们将重复筛查率降到了2%以下，患病检出率提高2-3倍，随访召回率提升了1.5倍。

在吴文达看来，腾讯健康普惠实验室是另一个视角下的C端产品交付，虽然每个项目的用户规模都不大，也没有商业价值，但却更贴近他的职业初心，“就像Pony（马化腾）四年前讲的，腾讯始终都是围绕着CBS（用户、产业、社会），这一点永远不会变。”

如果从这个意义上来说，即便是腾讯在生命科学领域的探索，最终也都会从产业落到回每一个用户的身上。

就像吴文达所畅想的那样，也许在几十年后，借助AI对生命本质的理解，人类会达到一种健康生存的理想态：每个人在出生后，都能根据基因测序结果进行早期干预；在成长的过程中，定期的生理年龄检测可以提前预知疾病风险；当确认罹患某种疾病后，由AI生成的药物又能够进行精准治疗。

或许那一天，才是吴文达和腾讯健康想要抵达的终点。