对数十亿维基百科搜索的全球分析揭示了生物多样性的秘密

时间：2022-06-02 15:03:10 来源：网络整理

来自牛津大学，伯明翰大学和内盖夫本古里安大学的国际研究团队发现，人们使用互联网的方式与自然界中的模式和节奏密切相关。这项发现于3月5日在开放获取期刊“pLOS生物学”上发表，提出了监测世界生物多样性变化的新方法。它还揭示了新的方式来了解人们对自然的关注程度，以及哪些物种和区域可能是最有效的保护目标。

该团队使用维基百科的综合浏览量记录来调查人们对植物和动物的在线兴趣是否遵循季节性模式。他们收集了大量数据集，其中包括23个维基百科语言版本中的31,715种物种，其中包含近23年的23.3亿次综合浏览量。研究人员发现，维基百科对许多植物和动物物种的兴趣普遍存在季节性趋势，其数据集中超过四分之一的物种在其综合浏览量中显示季节性。

对于这些季节性物种，研究人员发现，互联网活动的数量和时间准确衡量了物种在窗外的世界何时以及如何存在。该团队认为，仅通过了解有关物种的互联网活动，就可以衡量物种存在和丰度的变化。

通过深入研究这些季节性模式，研究人员发现了几个有趣的趋势。通常，维基百科页面的季节性兴趣反映了物种本身的季节性模式。例如，开花植物的页面往往具有比针叶树更强的季节性趋势，针叶树没有明显的开花季节。同样，昆虫和鸟类的页面往往比许多哺乳动物的页面更具季节性。

维基百科的不同语言版本也显示出不同的季节性模式：维基百科在大多数高纬度地区使用的语言(例如芬兰语或挪威语)对物种的季节性兴趣比维基百科版本更多，这些语言主要是在较低(因此季节性标记较少)的纬度上使用的语言，如泰国或印度尼西亚。

除了将在线兴趣的季节模式与自然模式相关联之外，研究人员还确定了季节性模式对文化事件做出反应的情况。例如，英国野生火鸡的网页浏览量显示，感恩节和美国春季狩猎季节的日期重复出现年度峰值。美国的电视活动“鲨鱼周”也引起了人们的兴趣。

这些模式共同表明人们的在线行为可以对自然界中的现象做出反应。“人们越来越脱离大自然，因此我们并不真正期望他们的在线活动能够回应自然界的模式，”主要作者和牛津大学博士生John Mittermeier评论道。“要看到在线活动经常与自然现象密切相关，这表明人们正在关注他们周围的世界，并从保护的角度来看，这真的令人兴奋。”

“不幸的是，对世界上所有物种进行真正广泛，准确的监测仍然是科幻小说，”牛津大学生物多样性与保护副教授Richard Grenyer补充道。“但是通过使用这些大数据方法，我们可以开始缩小一些更难的问题，并切入现代保护的核心问题：世界如何变化，哪个物种变化最大，人民在哪里?谁最关心，可以做最多的帮助。“

研究小组认为，将这些方法应用于保护政策和行动方面有很大的潜力，例如选择旗舰物种或标志性区域。例如，能够识别特定物种感兴趣的季节性峰值可以帮助组织决定何时以及如何启动特定的筹款活动。

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